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Existe-t-il une méthode miracle qui assurerait aux ESN de recruter le bon collaborateur : celui qui s'épanouira, sera performant et fidèle ? Basée sur le Big Data et l'intelligence artificielle, la méthode du "recrutement prédictif" serait-elle une solution aux problématiques de recrutement et de turn-over des ESN ?
Le recrutement prédictif permet de sélectionner des collaborateurs qui auraient des probabilités particulièrement élevées d'être performants. Ce processus s'appuie sur l'exploitation des datas et sur des algorithmes capables de traiter ces nombreuses données. Il se base sur des données objectives, comme la capacité de raisonnement, la motivation et la personnalité d'un candidat.

Sur le marché très concurrentiel des ESN, la pénurie des talents atteint un niveau record. C'est dans ce contexte que le recrutement prédictif pourrait apporter aux ESN un vivier de talents inattendus. Le recrutement prédictif permettrait également des gains de temps pour les recruteurs de 30% en moyenne. On estime que ces outils réduiraient le turnover de moitié.

Le principal frein à cette méthode est l'inquiétude face à la déshumanisation de la fonction RH. Les robots ne peuvent et ne doivent jamais prendre la place des recruteurs. L'alliance entre l'Homme et les algorithmes reste la clé : les data viennent soutenir les décisions humaines, mais l'humain doit avoir le dernier mot.

Et vous, avez-vous déjà testé cette méthode ? Chez BoondManager, éditeur d'ERP pour ESN, on est intéressés par vos retours d'expérience.
Pour structurer vos stratégies de recrutement ESN et intégrer les meilleures pratiques d'acquisition de talents, découvrez notre guide complet dédié aux ESN.
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