Zoom sur le métier de Data Scientist en ESN
Les projets data et plus globalement de transformation digitale sont plus que jamais au cœur des préoccupations des cabinets de conseil en data et ESN. En effet, capitaliser sur les différentes sources de données générées par les organisations est aujourd’hui un enjeu business considérable.
Dans ce contexte d’augmentation exponentielle des données collectées et de leur traitement, les ESN apportent à leurs clients gains de productivité, outils d’aide à la décision et réduction des risques grâce à des experts appelés Data Scientists.
Un Data Scientist est un spécialiste en analyse de données, capable de résoudre des problèmes complexes grâce à sa curiosité et ses compétences techniques. Son rôle est de révéler la véritable valeur des données.
Quelles sont les Missions du data scientist ?
Le Data Scientist traite, analyse et modélise les données puis interprète les résultats. Il est chargé de collecter de larges volumes de données non structurées, et doit ensuite les transformer dans un format exploitable. Il définit les algorithmes d’analyses les plus pertinents pour répondre aux différents besoins métier.
L’entreprise cliente de l’ESN peut ensuite s’appuyer sur les résultats des analyses pour prendre de meilleures décisions, ou pour créer de nouveaux services et produits.
Quelles sont les Compétences pour le métier de Data Scientist ?
Le Data Scientist est à la fois mathématicien et expert en informatique. Pour analyser les données, il utilise différents langages de programmation.
Contrairement au Data Analyst, il exploite également les techniques d‘intelligence artificielle pour l’analyse de données telles que le Machine Learning, le Deep Learning et l’analyse de texte.
Un Data Scientist doit aussi savoir interagir avec des solutions de stockage d’informations telles que les Data Warehouses ou les Data Lakes. Son sens de l’analyse lui permet de proposer des pistes d’amélioration des services actuels ou d’innover.
Le Data Scientist doit maîtriser Python, R et Apache Spark.
Quelle formation pour devenir Data Scientist ?
On estime que 88% des Data Scientists sont diplômés au minimum d’un master, et 46% d’entre eux sont titulaires d’un doctorat. Cette éducation semble nécessaire pour développer le niveau de connaissances suffisantes à l’exercice du métier.
Qu’elles soient enseignées en école d’ingénieurs, en école de management, en université ou encore par des organismes de formations spécialisés, les formations en data science attirent un nombre croissant d’élèves chaque année.
Quels sont Les cas d’usage pour les clients des ESN ?
La Data Science est utilisée pour assister la prise de décision, mais permet aussi l’automatisation de certaines tâches.
Elle est utilisée par exemple à des fins de :
- Détection de fraude.
- Prédiction
- Reconnaissance faciale, vocale ou textuelle.
- Automatisation
- Ciblage et personnalisation
- Cybersécurité
Et ce, dans de nombreux secteurs d’activités : finance, retail, logistique, publicité, e-commerce etc…
Quelle rémunération pour les Data Scientists ?
Les ESN se disputent les Data Scientists afin d’exploiter les données de leurs clients. Les salaires sont élevés et le métier est considéré comme l’un des plus lucratifs dans le domaine de la technologie.
Toutefois, le salaire du Data Scientist dépend de nombreux facteurs. Il est notamment impacté par la taille de l’entreprise et son secteur d’activité, mais aussi par ses propres compétences, son expérience et sa région géographique.
En France, un Data Scientist gagnerait entre 35 000€ et 55 000€ par an. Avec un peu d’expérience, il pourrait toucher de 45 000€ à 60 000€.
